Dit is een automatische vertaling door software:

Slechte verstaanbaarheid van dialogen is een van de grootste klachtenbronnen van film- en televisiekijkers. Studies suggereren dat bijna de helft van de kijkers liever ondertiteld kijkt. Maar dat hoeft niet zo te zijn! DialogCheck is een AI-gestuurde meter voor de verstaanbaarheid van dialogen, ontworpen om een objectieve meting van de spraakverstaanbaarheid te bieden.

Voor een geluidstechnicus die uren of zelfs dagenlang aan een scène heeft gewerkt en honderden keren dezelfde dialoog heeft gehoord, is het een uitdaging om te voorspellen hoe een mix zal klinken voor iemand die hem voor het eerst hoort. DialogCheck combineert de 'Listening Effort'-technologie, ontwikkeld door Fraunhofer IDMT, met een historische weergave geïnspireerd op de iconische VisLM-luidheidsmeter van NUGEN Audio. De resulterende plug-in, aangestuurd door twee AI-neurale netwerken en ontwikkeld in samenwerking met Netflix, biedt duidelijke en intuïtieve gegevens om geluidstechnici te ondersteunen bij het nemen van weloverwogen beslissingen over hun dialoogmix.

Wat beïnvloedt de verstaanbaarheid van dialogen?

Veel van de factoren die de verstaanbaarheid van dialogen negatief beïnvloeden, vallen buiten de controle van een audiotechnicus. Spraak kan in een taal of dialect zijn die de luisteraar niet verstaat, of niet duidelijk is uitgesproken, de luisteraar kan slechthorend zijn of zich in een slechte luisteromgeving bevinden.

Maar er zijn andere factoren waar we doorgaans wel controle over hebben: de luidheid van dialogen, de luidheid van andere audio (bijvoorbeeld muziek of achtergrondgeluid), de kwaliteit van het audiosignaal en het gebruik van galm en andere effecten, om er maar een paar te noemen. Als de negatieve effecten van deze factoren zoveel mogelijk worden beperkt, zullen de factoren waar we geen controle over hebben waarschijnlijk minder problemen veroorzaken.

Al deze factoren, zowel de factoren die buiten de controle van audio-nabewerkingstechnici liggen als die waar we wel controle over hebben, vallen onder wat Netflix's TechBlog de 'Dialog Chain of Custody' noemt.

Hoe kan de verstaanbaarheid worden verbeterd?

DialogCheck is een meetinstrument. Het bewerkt het audiosignaal niet. Maar het geeft wel een objectieve waarde die dient als leidraad voor mogelijke verbeterpunten. Dit kan betekenen dat de balans tussen dialoog, muziek en effecten in de mix moet worden aangepast, dat de audiobewerking moet worden aangepast of dat ruisonderdrukking en audio-opschoning moeten worden gebruikt om de bronaudio te corrigeren. In sommige gevallen kan het zelfs betekenen dat ADR moet worden toegepast!

DialogCheck kan ook worden geïntegreerd in een pre-productieworkflow om ervoor te zorgen dat de bronaudio al het gewenste helderheidsniveau heeft.

Fraunhofer LE-meter

DialogCheck implementeert technologie van de Listening Effort Meter, ontwikkeld door Fraunhofer IDMT, die gebruikmaakt van automatische spraakherkenning en psychoakoestische modellering. De LE-Meter is gevalideerd door middel van systematische luistertesten en de meetgegevens tonen een hoge correlatie met subjectieve beoordelingen van luisterinspanning.

Typische toepassingen

• Filmaudio
• Televisie-audio
• Radio
• Podcasten
• Game-audio

Functies

• Ondersteunt maximaal 7.1.4 kanalen
• Realtime staafmeter
• Tijdcode-vergrendelde geschiedenisgrafiek
• Realtime duidelijkheid uitlezing
• Mediane helderheidsuitlezing
• Door de gebruiker te definiëren bovenste en onderste percentielwaarden